线性代数

线性代数作为深度学习领域中最重要的知识，是每一位读者都需要掌握的内容，大学的教材已经足够覆盖大多数的内容，尽管网络上的一些人对于国内线性代数的教材与课程设置颇为诟病，但是这完全不等价于学习不好的理由，更何况线性代数的简单知识仅需要几个惬意的上午便可以全部解决。同时关于高等数学中多元微分的内容也是需要了解的，然而这部分的知识并不算多，故不建立单独的条目。

假如读者寻求书籍或教程，对于人工智能方向的研究者，以下是一些推荐的选项：

• 著名的数学博主 3Blue1Brown 入驻了 B站，其对于 线性代数的讲解视频 非常优秀，读者可以前往观看。
• 知名的书籍《Linear Algebra And Its Applications》（Gilbert Strang，ISBN：9780155510050）是很好的入门书籍，同时更进一步，《Linear Algebra Done Right》（Sheldon Axler，ISBN：9783319110806）也是很好的书籍，但是学习起来或许需要一定的基础。
• 国内的书籍中，列举一本较为轻松的书籍，《矩阵力量》是一本关于线性代数与部分矩阵论知识的优秀书籍，这本书籍在 Github 开源，也是很不错的入门书籍。

然而有必要提及的是，尽管我们寄希望于读者可以具备 soild 的数学基础，但是显然对于快速入门来说是一种奢求。一般来说，理解了线性代数的运算以及其本质，便已经足够应付非理论的人工智能相关研究了。